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29 novembre 2009 7 29 /11 /novembre /2009 18:04
L’induction de règles tient une place privilégiée dans le Data Mining. En effet, elle fournit un modèle prédictif facilement interprétable, on sait lire sans connaissances statistiques préalables un modèle de prédiction de type « Si condition Alors Conclusion » (ex. Si Compte Client à découvert Alors Client défaillant pour remboursement des crédits ») ; les règles peuvent être facilement implémentées dans les systèmes d’information (ex. traduction d’une règle en requête SQL).

Nous nous plaçons dans le cadre de l’apprentissage supervisé dans ce didacticiel. Parmi les méthodes d’induction des règles prédictives, nous nous intéressons aux approches « separate-and-conquer » qui ont monopolisé les conférences d’apprentissage automatique dans les années 90.

Après avoir décrit succinctement les méthodes, nous montrons leur mise en oeuvre avec SIPINA, mais aussi avec d'autres logiciels accessibles librement sur internet : Tanagra 1.4.34, Weka 3.6.0, R 2.9.2 (package RWeka), RapidMiner 4.6, Orange 2.0b

Mots-clés : induction de règles, approches "séparer pour régner", comparaison de logiciels
Lien : Induction de règles prédictives

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