Dans ce didacticiel, nous montrons la mise en œuvre des Arbres de Décision Interactifs (IDT - Interactive Decision Tree) de SPAD 7.0 sur un jeu de données constitué d'un classeur Excel décomposé en 3 feuilles : (1) on doit construire un arbre de décision à partir des données d'apprentissage ; (2) appliquer le modèle sur les données de la seconde feuille, nous adjoignons ainsi une nouvelle colonne " prédiction " aux données ; (3) vérifier la qualité de la prédiction en la confrontant à la vraie valeur de la variable cible située dans la troisième feuille du classeur.
Bien sûr, toutes ces opérations sont réalisables avec la grande majorité des logiciels libres. Un utilisateur un tant soit peu habile vous programme cela en trois coups de cuiller à pots sous R. Nous y reviendrons dans la section 4. L'intérêt ici est de montrer qu'un utilisateur novice, réfractaire à l'informatique, peut les enchaîner très facilement avec ce type d'outil, en prenant comme source de données un classeur Excel.
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