Lebart et al. (2000) consacre une section à la discrimination par arbres dans leur ouvrage. La description assez succincte est basée sur la méthode CART, à l’instar de la très grande majorité des ouvrages en français. Il s’agit quand même d’un survol assez rapide, avec une présentation classique du gain d’impureté comme critère de segmentation, et du post- élagage.
Plus intéressant est la sous section 3.5.5 où les auteurs positionnent les arbres par rapport aux autres méthodes de discrimination. Les réflexions émises sont très pertinentes. Elles permettent de bien situer ce que représentent les arbres parmi les autres méthodes prédictives : qu’est-ce qu’on peut en attendre, qu’est-ce que les arbres ne pourront jamais faire.
Référence : L. Lebart, A. Morineau, M. Piron, « Statistique exploratoire multidimensionnelle », Dunod, 2000 ; section 3.5, chapitre 3.