Sipina : fonctionnalités et références
Chapitre 7 rédigée par A. Guéguen dans un ouvrage collectif, il décrit principalement la méthode CART de Breiman et al. (1984), abordant tous les points important de l'approche, notamment le post élagage. Elément intéressant, la section 7.8 détaille les...
Lire la suiteEcrit avec D.A. Zighed, cet ouvrage reprend en grande partie ma thèse de doctorat. Il se démarque néanmoins par la " Partie 2 ", très didactique, où les méthodes les plus populaires (CHAID, CART et C4.5) sont présentées de manière détaillée. En effet,...
Lire la suiteUne documentation réalisée par des étudiants de Master 2. Elle liste les principaux menus du logiciel. Une étude comparative de quelques algorithmes d'induction d'arbres sur un même jeu de données est réalisée. Les étudiants ont surtout eu le mérite de...
Lire la suiteCette partie (la 3-ème) de l'ouvrage de Nakache et Confais est dédiée à la segmentation par arbres. Deux aspects retiennent principalement l'attention : une description approfondie de la méthode CART (Breiman et al., 1984) ; l'instanciation de la segmentation...
Lire la suiteMa thèse de doctorat. Pour être tout à fait lucide, ma principale contribution dans cette histoire aura été de compiler, de classer, les innombrables variantes qui existaient à l'époque concernant la construction d'un arbre de décision. C'étaient le temps...
Lire la suiteCet article présente de manière didactique l'induction d'un arbre de décision à partir de données. A l'aide d'un exemple tiré de l'ouvrage de Quinlan (1993), les principales étapes de l'apprentissage d'un arbre de décision sont mises en avant. L'accent...
Lire la suiteLes capacités de SIPINA sont de 16384 variables et, approximativement, de 500.000.000 observations. Ces indications sont purement théoriques. En effet, comme le logiciel charge toutes les données en mémoire centrale, sous une forme encodée certes, la...
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