Sipina : fonctionnalités et références
Une présentation rédigée des arbres de décision, accessible en ligne. C’est assez rare pour être souligné. Les deux principales méthodes CART et C4.5 sont décrites, assez succinctement. Néanmoins, les principaux repères sont mis en avant, avec parfois...
Lire la suiteLebart et al. (2000) consacre une section à la discrimination par arbres dans leur ouvrage. La description assez succincte est basée sur la méthode CART, à l’instar de la très grande majorité des ouvrages en français. Il s’agit quand même d’un survol...
Lire la suiteUne présentation convenue mais finalement très didactique des arbres de décision. Après un exemple introductif où l’on construit un arbre sur les données de Quinlan (1993), les points importants dans la construction de l’arbre sont mis en avant : choix...
Lire la suiteChapitre 4 de l'ouvrage de Bardos, le texte décrit la méthode CART, plus ou moins succinctement. On y retrouve en tous les cas les points importants : choix des variables de segmentation basé sur la réduction d'un critère d'impureté ; post élagage avec...
Lire la suiteChapitre 7 rédigée par A. Guéguen dans un ouvrage collectif, il décrit principalement la méthode CART de Breiman et al. (1984), abordant tous les points important de l'approche, notamment le post élagage. Elément intéressant, la section 7.8 détaille les...
Lire la suiteEcrit avec D.A. Zighed, cet ouvrage reprend en grande partie ma thèse de doctorat. Il se démarque néanmoins par la " Partie 2 ", très didactique, où les méthodes les plus populaires (CHAID, CART et C4.5) sont présentées de manière détaillée. En effet,...
Lire la suiteUne documentation réalisée par des étudiants de Master 2. Elle liste les principaux menus du logiciel. Une étude comparative de quelques algorithmes d'induction d'arbres sur un même jeu de données est réalisée. Les étudiants ont surtout eu le mérite de...
Lire la suiteCette partie (la 3-ème) de l'ouvrage de Nakache et Confais est dédiée à la segmentation par arbres. Deux aspects retiennent principalement l'attention : une description approfondie de la méthode CART (Breiman et al., 1984) ; l'instanciation de la segmentation...
Lire la suiteMa thèse de doctorat. Pour être tout à fait lucide, ma principale contribution dans cette histoire aura été de compiler, de classer, les innombrables variantes qui existaient à l'époque concernant la construction d'un arbre de décision. C'étaient le temps...
Lire la suiteCet article présente de manière didactique l'induction d'un arbre de décision à partir de données. A l'aide d'un exemple tiré de l'ouvrage de Quinlan (1993), les principales étapes de l'apprentissage d'un arbre de décision sont mises en avant. L'accent...
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