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11 mars 2008 2 11 /03 /mars /2008 20:57

Sipina et Orange sont parmi les très rares logiciels libres à intégrer des fonctionnalités interactives dans la construction d'un arbre de décision. Pourtant, cette particularité, c.-à-d. la possibilité pour un expert de guider la construction du modèle en accord avec les connaissances du modèle, constitue un des atouts majeurs de cette technique par rapport aux autres méthodes de data mining.
 
Ce tutoriel compare les potentialités des logiciels Sipina et Orange dans une session d'élaboration interactive d'un arbre de décision. Les points suivants sont abordés : (1) importation d'un fichier texte ; (2) partitionnement d'un fichier en ensemble d'apprentissage et ensemble test, en utilisant une variable supplémentaire qui désigne le rôle des individus ; (3) induction et évaluation des performances d'un arbre ; (4) élagage manuel de l'arbre ; (5) choix de la variable de segmentation sur un nœud.
 
Le fichier IRIS est utilisé. Pas vraiment original à vrai dire, mais au moins on devine à l'avance la teneur des résultats que l'on devrait obtenir.
 
Mots clés : arbre de décision, analyse interactive, apprentissage et évaluation des classifieurs, fichier texte
 
Lien : http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/fichiers/fr_Tanagra_Interactive_Tree_Builder.pdf
 
Données : http://eric.univ-lyon2.fr/~ricco/tanagra/fichiers/iris_tree.txt

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